Currículo.

Volix — Startup de Consultoria em Precificação — São Paulo, SP

• Desenvolvi e mantive sistema de precificação dinâmica com modelos de machine learning, com foco em modelagem de demanda e análise de elasticidade para suporte à decisão de pricing.
• Monitorei modelos em produção com Population Stability Index (PSI): identificação de data drift e ajuste de políticas de restrição do modelo.
• Integrei APIs de LLMs e desenvolvi agentes de IA para automação de tarefas analíticas, aumentando a eficiência operacional da equipe.
• Construí pipelines de dados e dashboards analíticos para acompanhamento dos indicadores de performance dos modelos.
• Comuniquei resultados e insights acionáveis para stakeholders de negócios e liderança técnica.

Incentivar — Startup de campanhas de incentivo de vendas — São Paulo, SP

• Migrei a operação analítica de um cliente de fluxos em KNIME e Power BI para pipelines em Python orquestrados com Airflow na AWS, deixando o processo totalmente automatizado.
• Eliminei o gargalo do fechamento mensal: de dias de operação manual para execução automática, restando apenas o ajuste de regras de negócio.
• Desenvolvi análises e modelos preditivos para otimização de campanhas de incentivo de vendas, com pipelines estruturados para escalabilidade e manutenibilidade.

ESALQ — Universidade de São Paulo | Orientação: Prof.ª Patricia Belfiore Favero

• TCC: modelagem de demanda via redes neurais integrada à otimização não-linear de preços, com identificação causal via variáveis instrumentais e monitoramento de distribuição em produção (PSI).
• Disciplinas: análise multivariada, machine learning, econometria, otimização, séries temporais, gestão e governança de dados.

ICMC — Universidade de São Paulo — São Carlos, SP

• Iniciação científica: clusterização de dados categóricos com análise topológica de dados (TDA), aplicada a dados clínicos do estudo METABRIC.
• Formação em análise real, álgebra linear, otimização, probabilidade, sistemas dinâmicos e programação científica (C, Python).